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机器人设备解决方案

主要聚焦降低设备的非计划停机和生产排程优化。应用业界领先工控及通讯技术,一方面从设备物联网板卡采集数据,一方面通过海云协同进行数据整理和同步,实现设备状态的实时感知与存储。利用数据挖掘和机器学习等数据智能技术,实现对于设备本身健康状况及生产状态的深度监控评估,从以往机械式的设备定期保养、故障后维修、固定化排程升级成基于设备健康状况的预测性运维和排程调度优化,实现数据驱动的智慧化生产运营。

适用场景

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当前工业生产大多节奏快,压力大,对于设备的使用也是年限长,强度高。因此很多时候排产都是基于既有订单“推动式”进行,在负荷较高的时候,设备一旦出现故障,其停机对其他设备造成的额外负荷以及对订单实现的拖延均是很大的问题。
借助数道平台业界领先的工控及通讯技术,能够对设备状态进行实时的全面感知与存储。基于历史数据形成知识库,对设备实时的健康状况及生产状态的全面的监控与深度的评估,从而升级定期保养的模式,基于设备健康状况和生产能力进行投入产出比最高的预测性运维和排程调度,最大程度上降低设备“疲劳度”和非计划停机时间,保证生产目标的按时完成与设备的可持续性使用。
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当前工业生产大多节奏快,压力大,对于设备的使用也是年限长,强度高。因此很多时候排产都是基于既有订单“推动式”进行,在负荷较高的时候,设备一旦出现故障,其停机对其他设备造成的额外负荷以及对订单实现的拖延均是很大的问题。
借助数道平台业界领先的工控及通讯技术,能够对设备状态进行实时的全面感知与存储。基于历史数据形成知识库,对设备实时的健康状况及生产状态的全面的监控与深度的评估,从而升级定期保养的模式,基于设备健康状况和生产能力进行投入产出比最高的预测性运维和排程调度,最大程度上降低设备“疲劳度”和非计划停机时间,保证生产目标的按时完成与设备的可持续性使用。

应用案例

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